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从城市经济学角度,看人口对服务业的影响(2)
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摘要:问题来了,根据我们前面所讲的结果,假如中国再出现了一次疫情,恐怕这种做法不会使得疫情的防控变得更加简单,而是会变得更加困难,因为在人口密
问题来了,根据我们前面所讲的结果,假如中国再出现了一次疫情,恐怕这种做法不会使得疫情的防控变得更加简单,而是会变得更加困难,因为在人口密度低的地方,防控疫情是更加困难的。
更重要的是,作为一个经济学家,我想提醒大家,人口密度的下降很可能带来一个大家比较容易忽视的损失:经济发展受限,尤其是服务业。
三、城市人口密度与服务业发展
1.受抑制的服务业:国际比较
接下来,我们看一下在全世界的范围内,中国服务业的发展状况大概处在什么样的状态。
我给大家看两张图,左边这张图是服务业在GDP当中所占的比重,右边这张图是服务业在就业当中所占的比重,其中两条直线分别代表OECD(经济合作发展组织)的发达国家在历史上走过的路径,你们可以看到OECD国家不管是在哪一个经济发展水平上,服务业占比都要超过中国,中国的服务业占比大约比OECD历史同期要低10个百分点左右。
特别是右边这张图,这张图是服务业在就业中所占的比重。
1990年代早期,这条曲线下面红色的点所组成的中国的路径还在OECD走过的历史路径之上,但是随着时间的推移,我们跟OECD国家所走的路径差距越来越大。原因有很多,其中一个因素就是人口密度。
服务业有一个跟制造业不一样的特点,服务业的进行需要面对面的交流。
今年上半年疫情防控时期,学校(线下)教育改为线上教育,但效果并没有想象之中那么好。正因为消费型的服务业需要面对面交流,不管是餐馆还是理发,这种行业就需要借助人口密度来实现生产和消费的同时进行。
2.城乡三产就业差距
图4是中国农村和城镇的比较,上面这条线是中国城市的服务业占比,最下面这条线是农村的服务业占比,中间是全国的平均值,可以看到,在服务业占比上,城市的服务业占比远远高于农村。
3.城市化与服务业
接下来我们看城市化的进程跟服务业之间的关系,图5有两组国家,其中蓝色这组是OECD国家,红色那组是非OECD国家。
可以看到,不管是哪一组国家,城市化的进程都会带来这个国家服务业占比的提高。城市有更高的服务业占比,人口从农村转向城市,会推动服务业的发展。
4.城市规模与服务业
图6
我们接下来看一下不同规模的城市的比较(图6左图),我们把中国城市简单地分为大城市和非大城市,用500万人口作为大城市的边界。
我们把大城市进一步分为一般大城市和特大城市(图6右图),其中特大城市是指1000万人口以上的城市。
可以看到,在大城市和小城市对比里,大城市的服务业在自己的经济结构当中占比显著高于小城市,而在大城市内部,特大城市的服务业占比又要远远高于一般的大城市。
5. 人口密度与三产占比
图7
我们接下来看人口密度。因为城市比农村人口密度高,大城市比小城市人口密度高。分别来看,在城市层面,可以看到建成区人口密度越高的城市,服务业的占比也越高。
四、上海的服务业数据分析
接下来我们利用大众点评的大数据来对上海的数据进行分析,看看在城市内部密度是不是重要的。
1.城市内服务业分布
图8
图8是大众点评网里能够统计出来的餐馆的数量,其中红色的线是外环,绿色的线是内环。可以看到,在内环里有大量的餐馆,颜色越偏暖色,表示数量越多。大家可能觉得这不奇怪,因为内环以内人多,人口密度高。
2.城市内服务业质量分布
图9
再来看看服务的质量,大众点评网上有消费者对餐馆打分,我们根据餐馆打分来评价餐馆的质量,颜色偏暖色是打分更高的餐馆。可以看到,在人口密度比较高的中心城区,人们对餐馆质量的评价也高。
3.城市内服务业多样性分布
图10
图10是餐馆的多样性分布,我们通过大众点评网的数据,根据菜品的类别统计多样性。颜色越深表明在这个方块的地理位置上,菜品的多样性越强。
文章来源:《湖北经济学院学报》 网址: http://www.hbjjxyxb.cn/zonghexinwen/2021/0211/492.html
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